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FIS1100 六軸 MEMS 慣性測量裝置 (IMU)
文章來源: 更新時間:2015/6/19 9:55:00
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Fairchild (NASDAQ: FCS)今日推出 FIS1100六軸 MEMS 慣性測量裝置 (IMU),是公司戰略投資MEMS和運動跟蹤技術以來推出的首MEMS 產品。FIS1100 IMU 集成了專有的 AttitudeEngine 運動處理器以及業界最佳的九軸傳感器融合算法,為設計人員提供易于實施的系統級解決方案,具有卓越的用戶體驗,低至十分之一的處理功耗,廣泛應用于支持運動、采用電池供電的應用中。

Fairchild 董事長和首席執行官 Mark Thompson 說道:“Fairchild 推出首款 MEMS 產品,這是個關鍵的里程碑,意味著公司將獨特設計和制造專長應用到除電源以外的系統級解決方案。憑借因收購 Xsens 獲得的先進算法和深度應用技術,我們支持客戶開發針對各類快速增長的細分市場(如消費電子、工業和健康)的先進運動解決方案。”

FIS1100 IMU 采用內置 AttitudeEngine 運動處理器和 XKF3 傳感器融合,是一個低功率、高準確度系統解決方案,為客戶提供永不斷線傳感器技術,可用于很多應用,如運動、健身和保健用的可穿戴傳感器、行人導航、自主機器人,以及虛擬和增強實境。

IHS 的MEMS 傳感器總監即高級首席分析師 Jérémie Bouchaud 說道:“消費電子設備運動跟蹤已經從游戲接口和智能手機快速擴展到很多新型移動事物互聯網應用。由于設計人員期待通過運動來實現其產品的差異化,在 IMU 中集成運動處理器和完整軟件解決方案能夠加速產品上市時間,同時確保實現競爭目標如小型化、較長的電池壽命和運動跟蹤準確度等之間的最佳平衡。”

AttitudeEngine 在內部以高速率處理六軸慣性數據,并以與應用需要匹配的低速率輸出給主機處理器,因此無需高頻率中斷。這樣,系統處理器處于休眠模式的時間就更長,從而為客戶提供更長的電池壽命,而不會犧牲功能或準確性。綁定的 XKF3 高性能 9軸傳感器融合算法綜合了來自芯片上的陀螺儀和加速計的慣性傳感器數據和來自外部磁力計的數據。傳感器融合還包括背景自動校準,在準確度、一致性和流動性方面提供卓越的性能。結合 XKF3 傳感器融合算法后,FIS1100 成為世界上首款符合定位(四元素)規范的完整消費電子慣性測量裝置,具有±3°的俯仰和側滾準確度,以及±5°的偏航準確度。

FIS1100 采用 Fairchild 的專有 MEMS 工藝,專門針對慣性傳感器而設計。該工藝具有多個設計元素,能夠實現最佳性能、尺寸和魯棒性。這些包括業界領先的 60微米器件層,具有高縱橫比、硅通孔 (TSV) 互聯和垂直電極,以及具有雙真空設計的獨特單芯片陀螺儀和加速計。



供貨狀況

FIS1100采用 3.3 x 3.3 x 1mm 封裝,客戶可直接索取樣品和下單。
 
 
 
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